Цифровой микроскоп с тринокулярной насадкой. Камера 8 Мпикс
Микроскоп Levenhuk D870T тринокуляр – современный цифровой микроскоп широкой сферы применения. Он подойдет не только тем кто занимается научными исследованиями в области медицины и биологии, но и специалистам, которые сталкиваются с мелкими частицами и предметами – коллекционерам, криминалистам, ювелирам и многим другим. Мощная 8-мегапиксельная камера позволит не только проводить визуальные наблюдения, но и делать снимки уникальных исследований для коллекции или дальнейшего использования.
В Чилтон-Харвелл
(Оксфордшир) расположен гигантский синхротрон «Алмаз», один из самых больших микроскопов
в мире.
| Опубликовано 15.07.2009 | Источник: Сайт "День Знаний" |
Вернуться к общему списку
Другие интересные факты
 |
Первая в регионе Агроинженерная нанолаборатория КазНАУ установила электронные микроскопы японского производства
 |
Региональная университетская лаборатория инженерного профиля «IРГЕТАС» по направлению: «Высокие технологии получения новых материалов на основе комплексного использования ресурсов горно-металлургической промышленности» создана в Восточно-Казахстанский государственный технический университет им. Д. Серикбаева 25 декабря 2007 г.
 |
Ледяная кора Европы скрывает одну из самых интригующих загадок: это одно из мест, где теоретически возможно существование жизни. И хотя высадка на спутник Юпитера состоится нескоро, учёные уже обдумывают: какими инструментами и что именно следует искать в ледяной глубине. Есть шанс, что действительность превзойдёт все ожидания
В зависимости от требуемой величины разрешения рассматриваемых микрочастиц материи, микроскопии, микроскопы разделяются на оптические, электронные и рентгеновские.
 |
Обучение и формирование долговременных воспоминаний у животных основано на постоянном образовании новых и отмирании старых связей между нейронами мозга. Американским нейробиологам впервые удалось детально проследить за этими процессами в ходе обучения у мышей. Оказалось, что при обучении дендриты (ветвящиеся «входные» отростки нейронов) образуют множество новых веточек, количество которых коррелирует с эффективностью обучения